江西社会科学

2019, v.39;No.395(10) 213-222

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长江中游省会城市品牌特征研究——基于全球新闻报道大数据的判别

郑晨予;范红;

摘要(Abstract):

以长江中游省会(武汉、长沙、合肥、南昌)城市品牌为研究对象,基于谷歌GDELT全球新闻报道全覆盖全样本大数据、西蒙·安浩的城市品牌指数理论和六大维度评价体系,运用词向量人工智能语义数据挖掘的技术方法,通过对互联网新闻报道文本的认知识别与情感识别的映射转换,判别和揭示出长江中游省会城市品牌的基本特征。四座省会城市的城市发展机会具有共性优势,但城市声望地位有待共同提高,城市素质、城市基本条件、城市环境素质、城市活力相对平衡一般;四座省会城市品牌从高到低依次为:武汉、长沙、合肥、南昌。

关键词(KeyWords): 长江中游;城市品牌;大数据;人工智能;映射判别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 上海市社科规划青年项目“基于GDELT新闻报道大数据和词向量智能语义数据挖掘的上海全球城市品牌竞争力及其演化趋势与提升对策研究”(2019EXW007)

作者(Author): 郑晨予;范红;

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